دور تقنيتي تعلم الآله والتعلم العميق في تحسين شفافية إفصاح تقارير الشركات المساهمة: وجهة نظر العاملين في شركات التأمين السعودية
جاري التحميل...
التاريخ
عنوان الدورية
ردمد الدورية
عنوان المجلد
الناشر
خلاصة
هدفت هذه الدراسة إلى البحث في دراسة دور تقنيتي تعلم الآلة والتعلم العميق في تحسين شفافية الافصاح المحاسبي: دراسة ميدانية على شركات التأمين السعودية؛ وذلك من خلال التعرف على محددات ومتطلبات تحسين الإفصاح المحاسبي، والبحث في محددات وطبيعة تقنيات تعلم الآلة والتعلم العميق، ودراسة أثر تقنيتي تعلم الآلة والتعلم العميق في تحسين شفافية الافصاح المحاسبي في شركات التأمين السعودية.
ولتحقيق هدف الدراسة استخدم الباحث المنهج الاستنباطي بهدف اشتقاق فرضيات البحث؛ من خلال تحليل الدراسات السابقة المرتبطة بموضوع البحث، والمنهج الاستقرائي؛ حيث تم استقراء الواقع العملي، واختبار مدى صحة فرضيات البحث، والوصول إلى نتائجه؛ من خلال القيام بدراسة ميدانية على عينة الدراسة الأساسية. وقد قام الباحث باختيار عينة انتقائية مكونة من 200 مفردة من العاملين في المجال المحاسبي المالي في شركات التأمين ، وقد تم استرداد 176 استبانة صالحة تم تحليلها بواسطة برنامج الحزم الإحصائية SPSS.
وقد توصلت الدراسة إلى العديد من النتائج؛ أهمها: أن أهم تأثيرات تقنية تعلم الآلة على تحسين شفافية الافصاح المحاسبي في شركات التأمين السعودية هي إنه يعزز الاستثمار في تعلم الآلة من الشفافية في الإفصاحات المالية في شركات التأمين، وتفيد تقنية تعلم الآلة في تحليل كميات كبيرة من البيانات المحاسبية، مما يعزز الشفافية.
وتتمثل أن أهم تأثيرات تقنية التعلم العميق على تحسين شفافية الافصاح المحاسبي في شركات التأمين السعودية هي إنها تفيد الشركات في تطوير نماذج مالية تنبؤية أكثر دقة وموثوقية، وقد أوضحت النتائج أن هناك تأثير لتقنيتي تعلم الآلة والتعلم العميق على تحسين شفافية الافصاح المحاسبي في شركات التأمين السعودية
وقد أوصى الباحث بضرورة العمل على توجيه أنظار المؤسسات والشركات التي تعمل في مجال التامين بالمملكة العربية السعودية نحو زيادة الاستثمار في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، في الافصاح المحاسبي في شركات التأمين السعودية، وضرورة زيادة وعي شركات التأمين بالعمل على تحديث النظم والعمليات المحاسبية.
الكلمات المفتاحية: تعلم الآلة – التعلم العميق – الإفصاح المحاسبي