بوابة البحث العلمي – كليات الشرق العربي
البحث العلمي هو أحد المهمات الرئيسية للتعليم العالي، وحيث أن كليات الشرق العربي متخصصة في الدراسات العليا فقد جعلت من البحث العلمي أحد أعمدتها وجزء من رسالتها وهدف مهم تعمل دوماً على رفع كفائته وتحسين جودته عبر توفير كافة الوسائل الممكنة للأكاديميين والباحثين من منسوبيها أو من المجتمع العلمي لتحقيق بحث علمي يخدم العلم والمجتمع. تقدم كليات الشرق العربي للباحثين وطلاب المعرفة بيئة بحثية متكاملة تمكنهم من اكتساب الخبرات البحثية من خلال الاستفادة من مصادرها وأوعيتها الورقية والالكترونية، كما تتيح لهم الفرصة للاستفادة من خبرات الأساتذة وأعضاء هيئة التدريس، وتضم الكليات مكتبة تقدم محتوى معرفي غني وزاخر بالمراجع في تخصصات عديدة يستطيع الباحث الاستفادة منها. مركز البحوث والدراسات الاستشارية يقدم خدمات بحثية واستشارية سواء فيما يتعلق بالمشكلات والقضايا في مجال العلوم الانسانية والاجتماعية والادارية أو فيما يتعلق بطرق تصميم البحوث وأساليب تحليل وتفسير البيانات النوعية والكمية، وكذلك تقديم المساعدة للباحثين في النشر المحلي والدولي.
التصنيفات الرئيسية
قم بتحديد تصنيف لاستعراض حاوياته.
أحدث المواد المضافة
Generative AI in Healthcare: An Analytical Review of Models, Clinical Applications, and Decision-Support Implications
(Journal of Future Artificial Intelligence and Technologies (FAITH) - Future Techno Science, 2025-12-31) Mr. Naglaa Fadul; Mr. Mona Fahad Alaskar; Dr. Kamal Bakari Jillahi; Porf. Dalia Bassem El-Khaled
This review examines the rapidly expanding landscape of Generative Artificial Intelligence (GenAI) in healthcare, focusing on how models such as Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs), diffusion models, and large language models are being explored across various medical domains. It highlights their applications in medical imaging, clinical documentation, synthetic data generation, and decision-support systems. The study also discusses the benefits of these technologies in improving efficiency, accuracy, and personalization in healthcare. Furthermore, it addresses key challenges, including data privacy, ethical considerations, and model reliability. The review concludes by emphasizing the transformative potential of generative AI while underscoring the need for careful implementation and regulation.
The DAGC-ATS Database for Arabic Grammar Correction for Arabic Summaries
(International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2026-03) Mr. Nada Essa; Dr. Mostafa. M. EL-GAYAR; Dr. Eman M. El-Daydamony
Arabic Grammar Correction is a comprehensive open-domain. Modern methods of correcting Arabic language errors rely on a database specific to a particular field and containing specific words and phrases, which leads to the emergence of the problem of out-of-context words. Due to the growth in recent work for Arabic text summarization and Arabic grammar correction, out-of-context words and the complex nature of Arabic grammar, an open-domain Arabic database is a required resource for Arabic language processing techniques. In this study, A new open-domain Database for Arabic Grammar Correction (DAGC-ATS) is presented to solve the out-of-context words problem, limited domain existing databases for training. The proposed database is based on the description of Arabic grammar using part-of-speech tags and relations between words by a dependency parser. The DAGC-ATS database is based on grammar error detection and correction at the simple sentence level. The database contains entries that describe Arabic grammar rules. The DAGC-ATS database contains two files, one for correcting Arabic simple sentences and the other for correcting incorrect Arabic basic sentences in grammar. It is designed for use only in the training stage. Every entry in the database describes one different grammatical problem, such as gender, number, singular, dual, or plural faults. It contains 9309888 entries. Using the QALB dataset, the system's precision, recall, and F-measure scores were 96.9, 94.80, and 95.83. Additionally, the same system was tested using the EASC database with 785 summaries, and the results for precision, recall, and F-measure were 99.73%, 95.90%, and 97.77%.
Unveiling the impact of chatbot characteristics on customer experience and customer immunity under technological readiness
(Marketing Intelligence & Planning, 2025-12) Dr. Alshymaa Elmashad; Prof. Mostafa Mahmoud El-Gayar; Ms. Mahmoud Abdelaziz Ahmed Abdelaziz
Purpose – This study aims to investigate the direct effects of key chatbot characteristics – perceived usability,
interactivity, perceived intelligence and anthropomorphism – on customer experience and customer immunity. It
further examines the indirect effects of these characteristics on customer immunity through the mediating role of
customer experience. Additionally, it explores the moderating effect of technological readiness on the
relationship between chatbot characteristics and customer experience within the context of Egypt’s
telecommunications sector.
Design/methodology/approach – Research data were gathered through an online survey administered to a
convenience sample, resulting in 427 valid responses. To evaluate the proposed hypotheses, Partial Least
Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) and advanced machine learning techniques, including XG
Boost, decision trees and Principal Component Analysis (PCA), were employed.
Findings – The analysis revealed that most chatbot attributes have a significant positive direct effect on
customer experience and immunity, except for perceived intelligence, which has no significant impact on
customer experience. In addition, customer experience has a positive influence on customer immunity and
partially mediates the relationship between chatbot attributes, except for perceived intelligence and customer
immunity. Furthermore, technological readiness directly enhances customer experience and moderates the
impact of chatbot characteristics – except for interactivity – on the customer experience.
Originality/value – Our study introduces “customer immunity” as a novel behavioral construct in marketing
research that has received limited attention. Specifically, we investigate its relationship with chatbot
characteristics, considering the mediating role of customer experience and the moderating role of technological
readiness, which marks a novel contribution. Additionally, it is the first to integrate four chatbot characteristics
in one model while employing both SEM and AI-driven techniques for richer insights. This dual-method
approach enhances the model’s predictive accuracy and offers theoretical and practical implications for telecom
service design and digital transformation strategies. Finally, we conclude by highlighting potential directions for
future research.
حق في المياه والصرف الصحي ودور وزارة البلديات في توفيره- منطقة گەرمیان نموذجاً
(Aran Journal for Languages and Humanities, 2026-01-07) د.خليل عبدالقادر حسين; د.هيوا رشيد علي
إن قانون وزارة البلديات والسياحة في إقليم كوردستان العراق رقم7 لسنة 2022، منح مهام وسلطات أساسية لوزارة البلديات ودوائرها في تقديم الخدمات اللازمة للمواطنين. تضطلع وزارة البلديات بمهام مهمة تتعلق بتوفير المياه النظيفة، كما يجب عند إعداد وتصميم الخطط العمرانية مراعاة حماية هذا الحق وضمان استدامته، فضلًا عن حماية الحقوق البيئية الأخرى، كتخصيص المساحات الخضراء، وإدارة المخلفات والنفايات بصورة سليمة ومستدامة للحد من تلوث البيئة، ولا سيما المياه، وتهدف الدراسة إلى تقييم أداء المديرية العامة للبلديات في گهرمیان لمهاما القانونية، كذلك البلديات التابعة لها مثل: بلدية قضاء كلار، وبلدية قضاء رزگاري، وبلدية قضاء كفري، وبلدية ناحية بيباز، لتحديد مدى التزام هذه المؤسسات بواجباتها القانونية في حماية الحق في المياه والحقوق البيئية الأخرى.اعتمدت الدراسة على المنهج النوعي (Doctrinal qualitative ) والمنهج الاجتماعي القانوني (Socio-Legal)، حيث تم تكريس المنهج النوعي لجمع المصادر المكتبية مثل الكتب والبحوث، والتقارير، الخ، في حين تم توظيف المنهج الاجتماعي القانوني من خلال إجراء دراسة ميدانية باستخدام استبيان خاص، وذلك من خلال استخدام حساب المتوسطات الحسابية لفقرات الاستبانة، وتم تقييم الاستبانة من قِبَل المحكمين المتخصصين قبل طرحها على المشاركين، بهدف ضمان مصداقيتها وعلمية محتواها، بما يتوافق مع مشكلة الدراسة وأهدافها. تتضمن أسئلة تتعلق بموضوع البحث وُجّهت إلى مجموعة من الأساتذة والطلاب في جامعة گهرمیان. وتوصلت الدراسة إلى أنه، على الرغم من التطورات العمرانية التي شهدتها المنطقة وتوفير المياه النظيفة للمواطنين، ما زالت هناك ضعف في تطبيق القوانين البيئية، ومنها عقبات ومشكلات تتعلق بإدارة المياه وحمايتها من التلوث، إضافةً إلى غياب نظام خاص بإعادة استخدام المياه لأغراض غير الشرب، وضعف إدارة المخلفات البلدية، وغياب نظام لإعادة التدوير، وعدم مراعاة كافية للمساحات الخضراء في المشاريع السكنية الحديثة، فضلاً عن ضعف في تخطيط وإدارة المشاريع السياحية الاستراتيجية رغم وجود معالم سياحية وأثرية مهمة في المنطقة. وبناءً على ذلك، توصي الدراسة بضرورة إعادة النظر في وضع حلول قانونية وإدارية للبلديات، وتطوير آليات التنسيق مع الجهات الحكومية الأخرى، مع التأكيد على تطبيق النصوص التشريعية الخاصة بحماية الحق في المياه والحقوق البيئية الأخرى، وضمان تقديم الخدمات الأساسية للمواطنين من خلال مرفق البلديات بصورة مستدامة.
Secure Robotaxi-based eAuction Protocol from Proxy Pixel++ Re-Signature Scheme
(IEEE TRANSACTIONS ON CONSUMER ELECTRONIC, 2025-11) Dr. Mostafa Elgayar; Dr. Abubaker Wahaballa; Dr. Dalia El Khaled
Robotaxis under the category of Autonomous vehicles (AVs) transform urban transportation through enhanced safety and efficiency. The eAuction systems used to allocate autonomous vehicles encounter significant privacy, security and anonymity risks that impact both customers and service providers. The provision of secure robotaxi services requires appropriate solutions to these problems. We introduce a Robotaxi-based eAuction Protocol from Proxy Pixel++ Re-Signature Scheme to guarantee bid anonymity and unlinkability. The protocol protects customer privacy while maintaining data integrity through a transparent bidding process and competitive pricing mechanisms as well as dispute resolution and revocation features. The adaptive chosen message attack (CMA) model demonstrates the unforgeability of both original signatures and re-signatures. The protocol undergoes extensive simulation testing to prove its substantial benefits against competing protocols. The proposed system demonstrates both reduced computational overhead and satisfaction of essential security requirements which makes it highly appropriate for real-world autonomous transportation systems.