دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين شفافية إفصاح تقارير الشركات: دراسة ميدانية على شركات التأمين السعودية
| dc.contributor.author | أ.د. عادل عبد الفتاح الميهي | |
| dc.contributor.author | أ. محمد هيف جليغم | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-15T10:28:21Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | هدف البحث إلى دراسة دور تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وهما تقنيتي تعلم الآلة والتعلم العميق في تحسين شفافية الافصاح المحاسبي مع دراسة ميدانية على شركات التأمين السعودية؛ وذلك من خلال التعرف على محددات ومتطلبات تحسين الإفصاح المحاسبي، والبحث في محددات وطبيعة تقنيات تعلم الآلة والتعلم العميق، ودراسة أثر تقنيتي تعلم الآلة والتعلم العميق في تحسين شفافية الافصاح المحاسبي في شركات التأمين السعودية. ولتحقيق هدف الدراسة تم استخدام المنهج الاستنباطي بهدف اشتقاق فرضيات البحث؛ من خلال تحليل الدراسات السابقة المرتبطة بموضوع البحث، والمنهج الاستقرائي؛ حيث تم استقراء الواقع العملي، واختبار مدى صحة فرضيات البحث، والوصول إلى نتائجه؛ من خلال القيام بدراسة ميدانية على عينة الدراسة بلغت 671 مفردة. وتوصل البحث إلى العديد من النتائج؛ أهمها: أن أهم تأثيرات تقنية تعلم الآلة على تحسين شفافية الافصاح المحاسبي في شركات التأمين السعودية هي إنه يعزز الاستثمار في تعلم الآلة من الشفافية في الإفصاحات المالية في شركات التأمين، وتفيد تقنية تعلم الآلة في تحليل كميات كبيرة من البيانات المحاسبية، مما يعزز الشفافية. وتتمثل أهم تأثيرات تقنية التعلم العميق على تحسين شفافية الافصاح المحاسبي في شركات التأمين السعودية هي إنها تفيد الشركات في تطوير نماذج مالية تنبؤية أكثر دقة وموثوقية، وقد أوضحت النتائج أن هناك تأثير لتقنيتي تعلم الآلة والتعلم العميق على تحسين شفافية الافصاح المحاسبي في شركات التأمين السعودية. | |
| dc.identifier.uri | https://research.arabeast.edu.sa/handle/123456789/471 | |
| dc.language.iso | ar | |
| dc.publisher | مجلة الذكاء الاصطناعي وأمن المعلومات | |
| dc.title | دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين شفافية إفصاح تقارير الشركات: دراسة ميدانية على شركات التأمين السعودية | |
| dc.type | Article |